In da Start-Up!

Обзор набирающих популярность сайтов от ArtificialCasting.com  Как и ранее, я решил написать о некоторых сайтах обнаруженных монитором быстрорастущих сайтов - ArtificialCasting.com Не в каком-либо порядке, а просто в случайном, так мне удобнее https://www.bitstamp.net/ - онлайн биржа по торговле биткоинами. Многие знают про эту валюту, здесь вы сможете их обменять. Сайт устойчиво и трендово растет. http://www.songlust.com/ - здесь можно скачать mp3 - удивительно, такие сайты до сих пор популярны и могут быть привлекать аудиторию. http://www.mondoclub.com/  - новое поколение социальных сетей, с возможностью вещать видео о своей жизни в интернет. Эдакий чатрулет для всех. http://pass.us/ - сервис для организации шаринга своих фотографий. Целевая аудитория - фотографы, очень качественно сделанный сервис (внешне). http://www.luxa.ru/ - набирающий популярность русскоязычный ресурс для бронирования отелей.

Порой требуется найти факториал числа в ruby. Встроенного метода нет, поэтому добавим в класс Integer свой. Вот реализации поиска факториала найденные в сети, какой из них лучше? После проведения теста в ruby 1.8.7 (2012-02-08 patchlevel 358) [i686-darwin12.2.0] оказалось что третий ( обозначен как inject_factorial) в ruby 1.9.2 результат примерно такой же. require "benchmark" class Integer   def factorial_recursive     self <= 1 ? 1 : self * (self - 1).factorial   end   def factorial_iterative     f = 1; for i in 1..self; f *= i; end; f   end   def inject_factorial     self.downto(1).inject(:*)   end   alias :factorial :inject_factorial end Benchmark.bm(70) do |x|   x.report("factorial_recursive:")   { (1..120).each { |i| i.factorial_recursive } }   x.report("factorial_iterative:") { (1..120).each { |i| i.factorial_iterative }}   x.report("inject_factorial:")  { (1..120).each { |i| i.inject_factorial }} end Тр

Вполне возможно вам известна задача коммивояжера,  Подробнее на русском тут   или на английском тут На данный момент, из известных мне реализаций алгоритмов для решения этой NP трудной задачи, является конкорд , не смотря на то, что последняя модификация от 2003 года, он отлично решает эти задачи, и вероятно по прежнему лучше всех. Задача на нескольких тысячах точек, может решаться часами, именно поэтому требуется быстрое и эффективное решение вроде конкорда. Возможно, вы захотите установить его под Mac Os, и вероятно не получится с первого раза откомпилировать код, в таком случае по совету Cartera рекомендую скачать небольшой скрипт который автоматически скачает версию конкорда и необходимые библиотеки qsort и откомпилировав установит. Скачать его можно тут http://code.google.com/p/eggbotcode/downloads/detail?name=build-concorde-osx-0_2.sh