Обзор набирающих популярность сайтов от ArtificialCasting.com Как и ранее, я решил написать о некоторых сайтах обнаруженных монитором быстрорастущих сайтов - ArtificialCasting.com Не в каком-либо порядке, а просто в случайном, так мне удобнее https://www.bitstamp.net/ - онлайн биржа по торговле биткоинами. Многие знают про эту валюту, здесь вы сможете их обменять. Сайт устойчиво и трендово растет. http://www.songlust.com/ - здесь можно скачать mp3 - удивительно, такие сайты до сих пор популярны и могут быть привлекать аудиторию. http://www.mondoclub.com/ - новое поколение социальных сетей, с возможностью вещать видео о своей жизни в интернет. Эдакий чатрулет для всех. http://pass.us/ - сервис для организации шаринга своих фотографий. Целевая аудитория - фотографы, очень качественно сделанный сервис (внешне). http://www.luxa.ru/ - набирающий популярность русскоязычный ресурс для бронирования отелей.
Сообщения
Сообщения за 2013
Тестирование метода поиска факториала числа в Ruby
- Получить ссылку
- X
- Электронная почта
- Другие приложения
Порой требуется найти факториал числа в ruby. Встроенного метода нет, поэтому добавим в класс Integer свой. Вот реализации поиска факториала найденные в сети, какой из них лучше? После проведения теста в ruby 1.8.7 (2012-02-08 patchlevel 358) [i686-darwin12.2.0] оказалось что третий ( обозначен как inject_factorial) в ruby 1.9.2 результат примерно такой же. require "benchmark" class Integer def factorial_recursive self <= 1 ? 1 : self * (self - 1).factorial end def factorial_iterative f = 1; for i in 1..self; f *= i; end; f end def inject_factorial self.downto(1).inject(:*) end alias :factorial :inject_factorial end Benchmark.bm(70) do |x| x.report("factorial_recursive:") { (1..120).each { |i| i.factorial_recursive } } x.report("factorial_iterative:") { (1..120).each { |i| i.factorial_iterative }} x.report("inject_factor...
Решение задачи коммивояжера (TSP Traveling Salesman Problem)
- Получить ссылку
- X
- Электронная почта
- Другие приложения
Вполне возможно вам известна задача коммивояжера, Подробнее на русском тут или на английском тут На данный момент, из известных мне реализаций алгоритмов для решения этой NP трудной задачи, является конкорд , не смотря на то, что последняя модификация от 2003 года, он отлично решает эти задачи, и вероятно по прежнему лучше всех. Задача на нескольких тысячах точек, может решаться часами, именно поэтому требуется быстрое и эффективное решение вроде конкорда. Возможно, вы захотите установить его под Mac Os, и вероятно не получится с первого раза откомпилировать код, в таком случае по совету Cartera рекомендую скачать небольшой скрипт который автоматически скачает версию конкорда и необходимые библиотеки qsort и откомпилировав установит. Скачать его можно тут http://code.google.com/p/eggbotcode/downloads/detail?name=build-concorde-osx-0_2.sh